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A New Technology of Producing Fe-TiC Powder by Mechanical Activation-Reductive Diffusion

2011· article· en· W2001023277 sur OpenAlexaff
Wei Li, Kang Sun

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePowder Metallurgy Techniques and Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIlmeniteMaterials scienceBall millActivation energyAnnealing (glass)MetallurgyKineticsElectron microprobeGraphiteDiffusionChemical engineeringMineralogyChemistryPhysical chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A lower-temperature and cost-efficient way is developed to produce Fe-TiC powders. Fe-TiC is produced by means of mechanical activation -reductive diffusion with ilmenite and graphite. The feasibility of this method and the kinetics of the carbothermic reduction are studied with both natural ilmenite and synthetic ilmenite, respectively. The result approved that Fe-TiC powder could be produced by this new technique; moreover, the particles were prominently diminished in size and activated after ball milling. No obvious reactions were detected when ball milling time was less than 8h by EPMA and XRD; however, the mixed powder of Fe and TiC was obtained after annealing for different time intervals. The kinetic study showed that the apparent activation energy of the reductive reaction decreased gradually with milling time due to mechanical activation, but this effect weakened after ball milling for 6h. As ascertained experimentally, the optimum ball milling time was between 4h and 6h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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