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Enregistrement W2001024914 · doi:10.1108/bfj-05-2012-0124

Empowering the regulators in the development of national performance measurements in food safety

2014· article· en· W2001024914 sur OpenAlexaffabout
Sylvain Charlebois, Sebastian Hielm

Notice bibliographique

RevueBritish Food Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenchmarkingSession (web analytics)ContinuanceRanking (information retrieval)Process (computing)MarketingOperations researchBusinessPolitical scienceComputer scienceEngineeringAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This study proposes a straightforward set of performance measurements for industrialized nations. The aims of this paper are twofold. First, the paper explores the notion of ranking nations based on food safety performances, beyond benchmarking. The paper appraises how a global comparative analysis could contribute to best practices and continuance improvement in food safety. Second, this paper presents an experiment in which a group of regulators took part in a workshop held in Helsinki, Finland in the Fall 2011. Design/methodology/approach – A session was held in October 2011 in Helsinki, and many countries were invited. A total of 17 countries were represented. The following countries were represented: Belgium, Canada, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, India, Ireland, Japan, Latvia, The Netherlands, New Zealand, Norway, Sweden, the UK and the USA. The session was designed to be informative, interactive and flexibly tailored to the delegates' needs and experience. It was also designed to raise awareness and understanding of benchmarking and supra-national ranking systems, what it is and how it can be applied using practical examples from healthcare and across other sectors. Findings – The session also introduced the principles of process thinking and illustrated how process benchmarking can be a useful tool for continuance improvement. The session then built upon the theory presented in the introductory portion by focusing specifically on the essence of ranking indicators. In this session, delegates spent time familiarizing themselves with indicators provided by the University of Guelph, discussing how they might implement it within their individual nations and across the trust as a whole. Practical implications – The collection of primary data was also debated at the session. Public trust, for example, could easily be an indicator which could be included. Measurement of public trust in food safety might be important for governments. It could provide them with information on the performance of the food safety systems from a consumers' perspective. To be an effective indicator of performance the measurement of public trust in food safety should be liable to change. Therefore, changes in performance of the food safety systems have to be reflected through the measurement of public trust in food safety. Originality/value – The Helsinki session is believed to be the first international meeting in which benchmarking metrics were discussed in order to rank countries based on food safety risk practices. Ranking programs in food safety remain controversial. Most particularly, risk assessors and the public service remain skeptical about their effectiveness. The Helsinki meeting was not met to alleviate the skepticism around ranking systems, but it did allow many to better appreciate several perspectives from around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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