Genital Human Papillomavirus Infection among Women in Bangladesh: Findings from a Population-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been no population-based study on human papillomavirus (HPV) prevalence or its genotypes in Bangladesh; a country eligible for GAVI funding for HPV vaccine. METHODS: We used baseline survey data of a prospective cohort study that was conducted in one urban and one rural area of Bangladesh. A total of 997 urban and 905 rural married women, aged 13 to 64 years, were enrolled in the baseline during July-December, 2011. Information was collected on socio-demographic characteristics and potential risk factors for HPV infection followed by gynecological examination and collection of endocervical samples using the cervical cytobrush (Digene cervical sampler). HPV DNA testing was done by Polymerase Chain Reaction (PCR) using a consensus primer set. RESULTS: Prevalence of any HPV infection was 7.7% with no significant difference between urban and rural women. Most common high-risk genotypes were HPV16, HPV66, HPV18, HPV45, HPV31 and HPV53. Urban women working as housemaids or garment workers were at higher risk of any HPV infection (OR = 2.15, 95% CI: 1.13-4.11) compared to housewives. Rural women whose husband lived overseas were almost two times more likely to have any HPV infection (OR = 1.93; 95% CI 1.05-3.55) compared to women whose husbands lived with them. CONCLUSION: The prevalence of HPV infection among Bangladeshi women is similar to other regions of Asia. However, type-specific patterns are different. The study findings will inform the formulation of HPV vaccination policies in Bangladesh, monitoring the impact of vaccination programmes, and the identification of target populations for screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».