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Enregistrement W2001035847 · doi:10.1002/er.1722

Effects of operating and design parameters on the performance of a solid oxide fuel cell-gas turbine system

2010· article· en· W2001035847 sur OpenAlexafffund
Torgeir Suther, Alan S. Fung, Murat Köksal, Farshid Zabihian

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolid oxide fuel cellOverall pressure ratioCombined cycleOperating temperatureTurbineAnodeProcess engineeringIsentropic processNuclear engineeringEngineeringWork (physics)Gas compressorMechanical engineeringThermodynamicsChemistryElectrical engineeringElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a steady-state thermodynamic model of a hybrid solid oxide fuel cell (SOFC)–gas turbine (GT) cycle developed using a commercial process simulation software, AspenPlus™. The hybrid cycle model incorporates a zero-dimensional macro-level SOFC model. A parametric study was carried out using the developed model to study the effects of system pressure, SOFC operating temperature, turbine inlet temperature, steam-to-carbon ratio, SOFC fuel utilization factor, and GT isentropic efficiency on the specific work output and efficiency of a generic hybrid cycle with and without anode recirculation. The results show that system pressure and SOFC operating temperature increase the cycle efficiency regardless of the presence of anode recirculation. On the other hand, the specific work decreases with operating temperature. Overall, the model can successfully capture the complex performance trends observed in hybrid cycles. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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