HIV infection, body composition changes and related metabolic complications: contributing factors and evolving management strategies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Metabolic toxicities in HIV patients are common and contribute to clinical status and long-term sequelae. Body fat mass alterations, of multifactorial causes, continue to occur, despite use of antiretroviral drugs associated with fewer metabolic side-effects. The role of HIV itself in the development of these changes is being better defined and a deeper understanding of perturbations in intermediary metabolic processes is emerging. Treatment options are also being identified. RECENT FINDINGS: HIV itself may be a direct causal factor in the accelerated atherosclerosis and decreased levels of high-density lipoprotein that occur and contribute to increased cardiovascular complications. Antiretroviral drug-related and inflammation-related effects can cause mitochondrial toxicity and are an emerging area of research. The association of increased visceral adipose tissue with both drug-related and chronic inflammation-related factors is now better understood. The role of accelerated aging as a paradigm is useful to understand long-term outcome risks for patients. The use of growth hormone-releasing factor as a viable treatment option for increased visceral abdominal tissue has recently been confirmed for selected patients. SUMMARY: Metabolic issues persist in HIV patients who are otherwise stable. Understanding the various inter-related contributing factors has allowed for rapid improvement in patients' clinical status, but long-term consequences are of concern and require ongoing investigation in order to prevent limiting the otherwise important clinical achievements that have recently occurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».