‘I fell off and landed badly’
Notice bibliographique
Résumé
Forearm fractures are one of the most common injuries sustained by children. Our descriptive study addressed, from the perspective of a child, the following research objectives: (1) to describe their fracture experience and (2) to describe how fractures might be prevented. Photovoice is a unique research strategy by which people create and discuss photographs. This technique has been used to elicit the perspectives of those whose voices are often 'not heard' in research, like children. Participants were recruited from a larger three-year prospective trial and included 10 boys (12.3 ± 1.6 years) and 7 girls (11.3 ± 1.6 years). We asked participants to take pictures to explain where their injury occurred (place), what they were doing at the time (context) and how the fracture had happened (mechanism). We also used semi-structured interview techniques. The following key themes emerged from our interviews: (1) the built environment as a key factor that 'caused' their fracture, (2) the fracture experienced as a journey not an event and (3) strategies to prevent fractures. A simple clinical step to potentially reduce subsequent fractures will be for clinicians to have a brief conversation with their young patients and to listen to the child's personal preventive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».