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Enregistrement W2001049251 · doi:10.1371/journal.pcbi.0030034

Assessing the Nature of Lipid Raft Membranes

2007· article· en· W2001049251 sur OpenAlexafffund
Perttu Niemelä, O. H. Samuli Ollila, M. Hyvönen, Mikko Karttunen, Ilpo Vattulainen

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesJenny ja Antti Wihurin RahastoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyddansk UniversitetEmil Aaltosen SäätiöSuomalainen TiedeakatemiaAcademy of Finland
Mots-clésRaftMembraneLipid raftSphingomyelinBiological membraneBiophysicsMembrane fluidityLipid microdomainLipid bilayerChemistryMembrane biophysicsChemical physicsBiologyBiochemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paradigm of biological membranes has recently gone through a major update. Instead of being fluid and homogeneous, recent studies suggest that membranes are characterized by transient domains with varying fluidity. In particular, a number of experimental studies have revealed the existence of highly ordered lateral domains rich in sphingomyelin and cholesterol (CHOL). These domains, called functional lipid rafts, have been suggested to take part in a variety of dynamic cellular processes such as membrane trafficking, signal transduction, and regulation of the activity of membrane proteins. However, despite the proposed importance of these domains, their properties, and even the precise nature of the lipid phases, have remained open issues mainly because the associated short time and length scales have posed a major challenge to experiments. In this work, we employ extensive atom-scale simulations to elucidate the properties of ternary raft mixtures with CHOL, palmitoylsphingomyelin (PSM), and palmitoyloleoylphosphatidylcholine. We simulate two bilayers of 1,024 lipids for 100 ns in the liquid-ordered phase and one system of the same size in the liquid-disordered phase. The studies provide evidence that the presence of PSM and CHOL in raft-like membranes leads to strongly packed and rigid bilayers. We also find that the simulated raft bilayers are characterized by nanoscale lateral heterogeneity, though the slow lateral diffusion renders the interpretation of the observed lateral heterogeneity more difficult. The findings reveal aspects of the role of favored (specific) lipid-lipid interactions within rafts and clarify the prominent role of CHOL in altering the properties of the membrane locally in its neighborhood. Also, we show that the presence of PSM and CHOL in rafts leads to intriguing lateral pressure profiles that are distinctly different from corresponding profiles in nonraft-like membranes. The results propose that the functioning of certain classes of membrane proteins is regulated by changes in the lateral pressure profile, which can be altered by a change in lipid content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations293
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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