The Effects of Extracts of Lantana camara (L.) and Azadirachta indica (A. Juss) on the Population Dynamics of Plutella xylostella, Brevicoryne brassicae and Hellula undalis on Cabbage
Notice bibliographique
Résumé
The effects of ethanolic extract of neem, Azadirachta indica (Meliaceae), seeds and petroleum ether extract of Lantana camara leaves (Verbenaceae) on the populations of three cabbage pests, Plutella xylostella, Brevicoryne brassicae and Hellula undalis were studied. The study was conducted between January and April 2008. Extracts of the two plants were sprayed on cabbage plants to control these pests. A standard synthetic chemical insecticide (Mektin) was used as reference product. The experiment was conducted in a randomized complete block design and each treatment was replicated four times. The effects of plant extracts on the population dynamics of the pests’ species, the level of infestation and yield were assessed. Significantly more of the pests infested the control plants than the treated plants (P< 0.01). The mean weight of cabbage heads on the sprayed plots was significantly heavier than that of the control unsprayed plots. The use of A. indica seeds and L. camara leaf extracts increased yield by 37.05% and 25.80%, respectively. Spraying the cabbage plants with the plant extracts significantly reduced the numbers of pests compared with the control plants. The use of these plant extracts can be incorporated into an overall control programme of these pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».