A Sense of Momentum: Mobility Practices and Dis/Embodied Landscapes of Energy Use
Notice bibliographique
Résumé
This research examines how the commute practices of driving, cycling, and walking shape individuals' sense of mobility energy use. Some scholars argue that different modes of mobility produce different ways of knowing the world. For instance, automobiles are accused by some of alienating their drivers, whereas others see the human-machine hybrids they create as inherently connecting. This paper is founded upon an epistemological position that sees knowledge as developed through sensual interactions with environments and held, sometimes inexpressibly, within the body. Transportation technologies, both as part of a person's environment and as an extension of themselves, mediate these interactions. The research draws on in-depth interviews with drivers, cyclists, and pedestrians commuting in the City of Vancouver, and their commute narratives and GPS logs, to compare the sense of energy use between mode users. Participant senses explored include the feeling of momentum, changes in elevation, and stopping. Data analyses reveal active-mode users' nuanced and sometimes tacit awareness of energy use, and how this embodied knowledge both consciously and unconsciously informs their mobility. The efficiencies gained through this tacit knowing should be recognized alongside the more common ‘neotechnological’ approaches to transportation energy conservation, and accounted for in planning, public policy, and law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».