Toxins in the workplace: affect on organizations and employees
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this article is to define toxins such as toxic leader, toxic manager, toxic culture, and toxic organization and explore how they affect the organization's performance and its employees. Design/methodology/approach This article is basically twofold. It is a literature review utilizing a selective bibliography providing advice on information sources and it is comprehensive in that the objective is to cover the mainstream and unique contributors of toxicity. It is also a general review providing an overview of this contemporary issue facing organizations with descriptions of what the problem is and how to address it. Findings Organizations as well as their employees suffer from the affects of toxins that are present within the organization. They also suffer from psychological effects, such as; impaired judgment, irritability, anxiety, anger, an inability to concentrate and memory loss. On the other hand, it has also been found that companies in North America alone lose an excess of $200 billion each year due to employee deviance. Employee deviance has also been found to be the cause of approximately 30 percent of all business failures. Practical implications There are possible solutions to reduce, and sometimes even eliminate, toxicity in an organization. Possible solutions, such as recognition, and the use of toxin handlers to eliminate, reduce, or avoid the infiltration and spreading of these toxins is very important to organizations that suffer from or would like to prevent toxicity in the workplace. Originality/value The article is unique and highly practical for all individuals who are in management and for those who are called on to assume leadership roles mandated to deal with deviance, organizational citizen behavior and toxicity in the organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».