Interprofessional resuscitation rounds: a teamwork approach to ACLS education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We developed and implemented a series of interprofessional resuscitation rounds targeting fourth year nursing and medical students, and junior residents from a variety of specialty programs. METHODS: Each two hour session was conducted in our patient simulation lab, and was held weekly during the academic year. Students were given specific instruction on the roles and responsibilities of resuscitation team members, and then teams of five worked through pre-defined Advanced Cardiac Life Support (ACLS) scenarios on a high fidelity patient simulator. At the end of each session students completed an anonymous evaluation of the program via a standardized questionnaire using Likert rating scales. RESULTS: A total of 222 evaluations (101 nursing students, 42 medical students, and 79 junior residents) were submitted from October 2005 to April 2006. Mean scores reflected a strong consensus that these rounds were valuable for their training, provided a vehicle for understanding team roles in resuscitation, and that these rounds should be mandatory for all medical and nursing trainees. Participants also expressed a desire for additional interprofessional training. CONCLUSION: Despite challenges inherent in teaching a diverse group of learners, these interprofessional resuscitation rounds were rated highly by nursing and medical trainees as valuable learning experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».