Use of a brief version of the self-compassion inventory with an international sample of people with HIV/AIDS
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to extend the psychometric evaluation of a brief version of the Self-Compassion Scale (SCS). A secondary analysis of data from an international sample of 1967 English-speaking persons living with HIV disease was used to examine the factor structure, and reliability of the 12-item Brief Version Self-Compassion Inventory (BVSCI). A Maximum Likelihood factor analysis and Oblimin with Kaiser Normalization confirmed a two-factor solution, accounting for 42.58% of the variance. The BVSCI supported acceptable internal consistencies, with 0.714 for the total scale and 0.822 for Factor I and 0.774 for Factor II. Factor I (lower self-compassion) demonstrated strongly positive correlations with measures of anxiety and depression, while Factor II (high self-compassion) was inversely correlated with the measures. No significant differences were found in the BVSCI scores for gender, age, or having children. Levels of self-compassion were significantly higher in persons with HIV disease and other physical and psychological health conditions. The scale shows promise for the assessment of self-compassion in persons with HIV without taxing participants, and may prove essential in investigating future research aimed at examining correlates of self-compassion, as well as providing data for tailoring self-compassion interventions for persons with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».