Drug resistance mutations and the cellular immune response: a valuable synergy for the development of novel immune therapies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The escape of HIV-1 is a cardinal feature of the virus and a major hindrance to the development of effective therapeutic strategies. In highly active antiretroviral therapy-treated patients, the virus is subjected to selective pressures from cellular immune response directed against the viral proteome and antiretroviral treatment targetting a few genes of the HIV-1 genome. This review will focus on the relationship between these two pressures and its potential advantage in the development of novel immune therapies. RECENT FINDINGS: Recent studies have investigated the conflicting selective forces between viral fitness and escape to immunological and therapeutic pressures in natural HIV infection and the SIV model. Simultaneous pressures driven by cytotoxic T lymphocytes and highly active antiretroviral therapy could potentially reduce viral fitness, leading to better control of the viral load. Two studies have described a potential therapeutic vaccine strategy against viral escape mutant epitopes from reverse transcriptase inhibitors. SUMMARY: The emergence of multidrug-resistant viruses is associated with enhanced T-cell-mediated immune response as a possible consequence of reduced viral fitness. Amino acid substitutions generate potential cytotoxic T-lymphocyte epitopes that may elicit new reactivities against mutated viruses. Both could significantly enhance the immune response through direct and indirect mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».