The “Brittle Response” to Parkinson’s Disease Medications: Characterization and Response to Deep Brain Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Formulate a definition and describe the clinical characteristics of PD patients with a "brittle response" (BR) to medications versus a "non-brittle response" (NBR), and characterize the use of DBS for this population. METHODS: An UF IRB approved protocol used a retrospective chart review of 400 consecutive PD patients presenting to the UF Center for Movement Disorders and Neurorestoration. Patient records were anonymized and de-identified prior to analysis. SPSS statistics were used to analyze data. RESULTS: Of 345 included patients, 19 (5.5%) met criteria for BR PD. The BR group was comprised of 58% females, compared to 29% in the NBR group (P = .008). The former had a mean age of 63.4 compared to 68.1 in the latter. BR patients had lower mean weight (63.5 vs. 79.6, P = <.001), longer mean disease duration (12.6 vs. 8.9 years, P = .003), and had been on LD for more years compared to NBR patients (9.8 vs. 5.9, P = .001). UPDRS motor scores were higher (40.4 vs. 30.0, P = .001) in BR patients. No differences were observed regarding the Schwab and England scale, PDQ-39, and BDI-II. Sixty-three percent of the BR group had undergone DBS surgery compared to 18% (P = .001). Dyskinesias were more common, severe, and more often painful (P = <.001) in the BR group. There was an overall positive benefit from DBS. CONCLUSION: BR PD occurred more commonly in female patients with a low body weight. Patients with longer disease duration and longer duration of LD therapy were also at risk. The BR group responded well to DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».