MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2001060996 · doi:10.1055/s-2007-964857

Freewheel Exercise Training Modifies Pro- and Anti-Apoptotic Protein Expression in Mouse Splenic Lymphocytes

2007· article· en· W2001060996 sur OpenAlexafffund
Laurie Hoffman‐Goetz, Paul A. Spagnuolo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSplenocyteApoptosisMedicineInternal medicineSpleenEndocrinologyLymphocytePhysical exerciseImmunologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the effect of voluntary training in mice on the expression of apoptotic proteins in splenic lymphocytes following acute exercise. Thirty-three mice were randomized to four treatments: 1) control group (no training and no acute exercise), 2) training, no acute exercise, 3) no training, acute exercise and 4) training, acute exercise. Mice were sacrificed immediately after acute exercise. Western immunoblotting was used to detect apoptosis in splenic lymphocytes for concentrations of anti- (Bcl-2) and pro-apoptotic (caspase 3) proteins. Plasma corticosterone was used as an index of exercise stress. Trained mice not given acute exercise challenge had elevated Bcl-2 (p < 0.05) and lower caspase 3 (p < 0.05) levels relative to control mice. Following the acute exercise challenge, however, trained and untrained mice did not differ in the concentrations of these proteins in splenocytes. Thus, freewheel exercise training in mice reduces splenic lymphocyte apoptosis when tissue samples are obtained at rest but not after acute exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sports MedicineMême sujetExercise and Physiological ResponsesTravaux en français237 207