Molecular Modeling and Spectroscopic Studies on the Interaction of Transresveratrol with Bovine Serum Albumin
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of transresveratrol (TRES) with bovine serum albumin (BSA) has been investigated by ultraviolet‐visible, fluorescence, Fourier transform infrared spectroscopic methods and molecular modeling techniques. The fluorescence results show that the intrinsic fluorescence of BSA is quenched by TRES through a static quenching procedure. The binding constants of TRES with BSA at 292, 297 and 302 K are calculated as 10.22 × 104, 8.71 × 104, and 7.59 × 104 L mol−1, respectively, and corresponding numbers of binding sites are approximately equal to unity. The thermodynamic parameters ΔH and ΔS are estimated to be −21.82 kJ mol−1 and +21.15 J mol−1 K−1, which indicates that the interaction of TRES with BSA is driven mainly by hydrophobic forces and there are also hydrogen bonds and electrostatic interactions. The competitive experiments suggest that the binding site of TRES to BSA is probably located on site II. The results of infrared spectra show that the binding of TRES with BSA leads to conformational changes of BSA, and the binding stabilizes the α‐helix and β‐sheet at the cost of a corresponding loss in the β‐turn structure of BSA. The results of molecular modeling calculation clarify the binding mode and the binding sites which are in good accordance with the experiment results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».