Are Hotspots Always Hotspots? The Relationship between Diversity, Resource and Ecosystem Functions in the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The diversity-ecosystem function relationship is an important topic in ecology but has not received much attention in Arctic environments, and has rarely been tested for its stability in time. We studied the temporal variability of benthic ecosystem functioning at hotspots (sites with high benthic boundary fluxes) and coldspots (sites with lower fluxes) across two years in the Canadian Arctic. Benthic remineralisation function was measured as fluxes of oxygen, silicic acid, phosphate, nitrate and nitrite at the sediment-water interface. In addition we determined sediment pigment concentration and taxonomic and functional macrobenthic diversity. To separate temporal from spatial variability, we sampled the same nine sites from the Mackenzie Shelf to Baffin Bay during the same season (summer or fall) in 2008 and 2009. We observed that temporal variability of benthic remineralisation function at hotspots is higher than at coldspots and that taxonomic and functional macrobenthic diversity did not change significantly between years. Temporal variability of food availability (i.e., sediment surface pigment concentration) seemed higher at coldspot than at hotspot areas. Sediment chlorophyll a (Chl a) concentration, taxonomic richness, total abundance, water depth and abundance of the largest gallery-burrowing polychaete Lumbrineristetraura together explained 42% of the total variation in fluxes. Food supply proxies (i.e., sediment Chl a and depth) split hot- from coldspot stations and explained variation on the axis of temporal variability, and macrofaunal community parameters explained variation mostly along the axis separating eastern from western sites with hot- or coldspot regimes. We conclude that variability in benthic remineralisation function, food supply and diversity will react to climate change on different time scales, and that their interactive effects may hide the detection of progressive change, particularly at hotspots. Time-series of benthic functions and its related parameters should be conducted at both hot- and coldspots to produce reliable predictive models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».