Hypohydration and muscular fatigue of the thumb alter median nerve somatosensory evoked potentials
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms by which dehydration impairs endurance performance remain unresolved but may involve alterations in afferent neural processing. The purpose of this study was to determine the effect of hypohydration on somatosensory evoked potentials (SEPs) at rest and during recovery from fatiguing exercise. Fourteen volunteers (12 men, 2 women) performed repetitive isometric thumb contractions (50% maximal voluntary contractions (MVC) and 100% MVC in a 5:1 ratio, each contraction separated by 5 s of rest) until exhaustion when euhydrated (EU) and when hypohydrated by 4% body mass (HY). SEPs were obtained from the median nerve. The results indicated that HY did not produce statistical differences in time to exhaustion (EU=754 (SD 255); HY=714 (SD 318) s; p=0.66) or rate of muscle fatigue. However, HY was associated with greater subjective feelings of fatigue and loss of vigor after exhaustive exercise (p<0.01). HY affected N20 latency with an interaction effect of hydration by fatigue state (EU-Rest: 18.5 (SD 1.6) ms; EU-Fatigue: 19.0 (SD 1.6) ms; HY-Rest: 18.3 (SD 1.3) ms; HY-Fatigue: 18.4 (SD 1.5) ms; p=0.034), but N20 and N20-P22 amplitude responses were similar between HY and EU trials. We concluded that moderate water deficits appear to alter afferent signal processing within the cerebral cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».