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Enregistrement W2001076694 · doi:10.1159/000113184

Embryonic Brain Growth in Two Shorebirds: Charadrius vociferus and Gallinago gallinago

2008· article· en· W2001076694 sur OpenAlexaff
Erica Nol, Denis Boire

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Evolution · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecocialBiologyHatchlingOntogenyCerebrumAltricialCharadriusZoologyHatchingEcologyEndocrinologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sizes of six brain regions and of the whole brain were measured for a series of embryonic killdeer, Charadrius vociferus, and common snipe, Gallinago gallinago, to examine (1) the allometric relationship between whole brain and body mass through ontogeny, (2) whether the longer incubation period of the killdeer corresponds to a larger brain at hatch, (3) whether different brain regions grow independently in size through ontogeny, and (4) whether relative size of particular brain regions relates to relative importance of hatching behavior or to the relative importance of behaviors in the adult. Although snipe are generally less precocial at hatch than killdeer, and hence are predicted to have lower allometric coefficients, the allometric relationships between brain and body mass for the two species were not significantly different and were comparable to those for other birds and mammals. The onset of the rapid growth phase of the whole brain, and each region, was very early in the snipe; as a consequence, brain sizes in both species are similar at hatch, despite the shorter incubation period of snipe. In hatchlings of both species, the brain comprises about 7% of body mass. The telencephalon grows most rapidly, the diencephalon and myelencephalon grow more slowly, and the optic tectum grows steadily throughout the embryonic period. The telencephalon of the hatchling snipe is relatively larger than that of hatchling killdeer and exhibits a large nucleus basalis, typical of tactile foragers, although snipe do not forage tactily until adulthood. The relatively large optic tectum of hatchling killdeer corresponds to the highly visual method of foraging of hatchlings. However, the degree to which brain regions grow in the embryonic period, with the exception of the optic tectum and cerebellum in killdeer, appears to relate very closely to their eventual size in adults, with large brain regions growing less in the embryonic period than small brain regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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