An instrument for measuring complex magnetic susceptibility of soils
Notice bibliographique
Résumé
To improve the success of electromagnetic induction (EMI) metal detectors in identifying anti-personnel land mines buried in slightly ferromagnetic natural soils, we need to know what range of soil physical properties must be dealt with. We have therefore built a laboratory instrument for measuring complex magnetic susceptibility in inch-sized samples over a frequency range from 100 Hz to ~ 70 kHz with errors of a few percent of the sample susceptibility in a sample of ~1 milli-SIU volume susceptibility, (i.e. ~30 micro-SIU). The instrument is a symmetrical, six coil, induction spectrometer. A pair of transmitter coils in Helmholtz configuration generates a uniform magnetic field over the sample region. The magnetic moment induced in the sample is detected (mainly) by a pair of receiver coils which are closer to the sample than the transmitter pair and also (nearly) in Helmholtz configuration, so as to provide uniform sensitivity over the whole sample region. The coupling of the main receiver pair to the transmitter pair is annulled with a second pair of coils (called the reference receiver pair) situated outside the transmitter pair. The transmitter coils are energized with a wideband current. Data acquisition is by a PC computer with a 192 kHz, 24 bit, 2 channel sound card using software in written in MatLab. Although our instrument is still a prototype and its design continues to evolve, we have measured susceptibility spectra of some samples from de-mining projects in areas where false alarms are a problem and have found dispersive susceptibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».