Self‐monitoring in Type 2 diabetes: a randomized trial of reimbursement policy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Self-monitoring of blood glucose is often considered a cornerstone of self-care for patients with diabetes. We assessed whether provision of free testing strips would improve glycaemic control in non-insulin-treated Type 2 diabetic patients. METHODS: Adults with Type 2 diabetes, excluding those with private insurance or using insulin, were recruited through community pharmacies and randomized to receive free testing strips for 6 months or not; all patients received similar baseline education and a glucose meter. Primary outcome was change in HbA(1c) over 6 months. RESULTS: We randomized 262 patients (131 intervention and 131 control subjects). Mean age was 68.4 years (sd 10.9), 48% were male, mean duration of diabetes was 8.2 years (sd 7.2), 97% used oral glucose-lowering agents and mean baseline HbA(1c) was 7.4% (sd 1.2). After 6 months, we observed no difference in HbA(1c) between intervention and control patients, after adjusting for baseline HbA(1c)[adjusted difference 0.03, 95% confidence interval (CI) -0.16, 0.22; P = 0.78]. A per protocol analysis of study completers (152/262; 60%) yielded similar results. Intervention patients reported testing 0.64 days per week more often than control subjects (95% CI 0.18, 1.10; P = 0.007), although testing was not associated with better glycaemic control (Pearson r = -0.10, P = 0.12). CONCLUSIONS: Reducing financial barriers by providing free testing strips did not improve glycaemic control in patients with Type 2 diabetes not using insulin. Our results question the value of policies that reduce financial barriers to testing supplies in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».