Recent research shows maturity in addressing safety issues associated with CAM therapies
Notice bibliographique
Résumé
Recent research shows maturity in addressing safety issues associated with CAM therapies ଝComplementary and alternative medicine (CAM) or integrative medicine (IM) is defined in various ways by many different groups.The most "official" definitions describe CAM in terms of its relationship with the dominant health care system (e.g., http://nccam.nih.gov/health/whatiscam) and integrative medicine as the evidence-informed blending of CAM and conventional medicine (e.g., http://www.imconsortium.org/about/home.html),but patients often describe CAM as being natural and safe options for managing a wide variety of health conditions [1-3].Yet as we all know, being natural does not necessarily mean something is safe -some very potent toxins are naturally found in mushrooms, snake venom and berries.Similarly, if a natural product or CAM therapy is expected to have some effect in the human body, it is reasonable to expect that an effect may also cause unwanted consequences for some cases depending on the genetic make-up of the patient, the patient's underlying condition, the dose of the product or therapy, other products and therapies the patient may be using concurrently and/or the quality of product or skill of the practitioner.Patients and practitioners both need accurate and relevant data regarding any risks, just as much as they need data regarding efficacy in order to make informed decisions about CAM products and therapies.This Special Issue of the Journal focuses on safety issues related to CAM products and therapies.While many resources are focused on exploring what works (or does not work), there are equally important questions regarding safety, which are often less prominent in research.There are a number of reasons for this.One is that doing research on the risks associated with a treatment is quite challenging.Although most clinical trials do collect data on adverse events experienced by patients in the trial, the sample sizes in effectiveness or efficacy trials are almost always too small to be able to identify the majority of adverse events.Similarly, clinical trials generally include only ଝ This editorial belongs to the Special Issue: Ensuring and Improving Patients' Safety in Integrative Health Care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».