Local histamine H<sub>1</sub>- and H<sub>2</sub>-receptor blockade reduces postexercise skeletal muscle interstitial glucose concentrations in humans
Notice bibliographique
Résumé
Elevated blood flow can potentially influence skeletal muscle glucose uptake, but the impact of postexercise hyperemia on glucose availability to skeletal muscle remains unknown. Because postexercise hyperemia is mediated by histamine H(1)- and H(2)-receptors, we tested the hypothesis that postexercise interstitial glucose concentrations would be lower in the presence of combined H1- and H2-receptor blockade. To this end, 4 microdialysis probes were inserted into the vastus lateralis muscle of 14 healthy subjects (21-27 years old) immediately after 60 min of either upright cycling at 60% peak oxygen uptake (exercise, n = 7) or quiet rest (sham, n = 7). Microdialysis probes were perfused with a modified Ringer's solution containing 3 mmol L(-1) glucose, 5 mmol L(-1) ethanol, and [6-3H] glucose (200 disintegrations·min-1 microL(-1)). Two sites (blockade) received both H1- and H2-receptor antagonists (1 mmol L(-1) pyrilamine and 3 mmol L-1 cimetidine) and 2 sites (control) did not receive antagonists. Ethanol outflow/inflow ratios (an inverse surrogate of local blood flow) were higher in blockade sites than in control sites following exercise (p < 0.05), whereas blockade had no effect on ethanol outflow/inflow ratios following sham (p = 0.80). Consistent with our hypothesis, during 3 of the 5 dialysate collection periods, interstitial glucose concentrations were lower in blockade sites vs. control sites following exercise (p < 0.05), whereas blockade had no effect on interstitial glucose concentrations following sham (p = 0.79). These findings indicate that local H1- and H2-receptor activation modulates skeletal muscle interstitial glucose levels during recovery from exercise in humans and suggest that the availability of glucose to skeletal muscle is enhanced by postexercise hyperemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».