Gender Differences in HIV-1 RNA Rebound Attributed to Incomplete Antiretroviral Adherence Among HIV-Infected Patients in a Population-Based Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been growing concerns about possible gender-related differences in rates of responses to highly active antiretroviral therapy (HAART). We therefore examined the association between gender and time to HIV-1 RNA rebound in antiretroviral-naive HIV-infected patients initiating HAART in a population-based setting. METHODS: We evaluated all antiretroviral-naive HIV-infected men and women who achieved HIV-1 RNA suppression at least once (HIV RNA <500 copies/mL) after initiating HAART between August 1, 1996 and July 31, 2000 and who were followed until March 31, 2002 in a province-wide HIV treatment program. We evaluated time to HIV-1 RNA rebound (> or =500 copies/mL) using Kaplan-Meier methods and Cox proportional hazards regression. RESULTS: In total, 844 (87.0%) men and 126 (13.0%) women initiated HAART during the study period and achieved HIV-1 RNA suppression at least once. Overall rates of rebound were 47.4% and 34.0% for women and men, respectively (log-rank, P < 0.021). Women were less likely to be > or =95% adherent (P = 0.001) and more likely to have a history of injection drug use (P = 0.001). In multivariate analysis, incomplete adherence was found to be highly predictive of HIV-1 RNA rebound (adjusted relative hazard [ARH] = 4.00, 95% confidence interval [CI]: 3.33-5.00). Although female patients had higher rates of HIV-1 RNA rebound in univariate analysis (relative hazard [RH] = 1.39, 95% CI: 1.05-1.82), this was no longer statistically significant once other known confounders such as adherence and injection drug use were adjusted for (RH = 0.95, 95% CI: 0.71-1.28). When the analyses were stratified based on history of injection drug use, we found that rates of rebound were higher among injection drug-using women than among injection drug-using men (P = 0.048), whereas there was no gender difference among non-injection drug users with respect to rebound (P = 0.345). CONCLUSIONS: We found that higher rates of HIV-1 RNA rebound among women were primarily explained by incomplete adherence, which was more prevalent among women in this cohort. Our findings suggest that psychosocial factors such as drug use and incomplete adherence predict HIV-1 RNA rebound and that gender differences in time to rebound can be largely attributed to a disproportionate prevalence of these factors among women in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».