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Enregistrement W2001090712 · doi:10.1007/s11745-008-3233-y

Substrate Preferences of a Lysophosphatidylcholine Acyltransferase Highlight Its Role in Phospholipid Remodeling

2008· article· en· W2001090712 sur OpenAlexafffund
Michael Kazachkov, Qilin Chen, Liping Wang, Jitao Zou

Notice bibliographique

RevueLipids · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensGenome PrairieNational Research Council CanadaPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesGenome PrairieNational Research Council CanadaGenome Canada
Mots-clésLysophosphatidylcholineAcyltransferasePhosphatidylcholinePhospholipidBiochemistryFatty acidChemistryAcyltransferasesPhosphocholineAcyl-CoASubstrate (aquarium)Lipid-anchored proteinClinical chemistryEnzymeBiologyMembraneBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important enzyme involved in phospholipid turnover is the acyl-CoA: lysophosphatidylcholine acyltransferase (LPCAT). Here, we report characterization of a newly discovered human LPCAT (LPCAT3), which has distinct substrate preferences strikingly consistent with a role in phosphatidylcholine (PtdCho) remodeling and modulating fatty acid composition of PtdCho. LPCAT3 prefers lysophosphatidylcholine (lysoPtdCho) with saturated fatty acid at the sn-1 position and exhibits acyl donor preference towards linoleoyl-CoA and arachidonoyl-CoA. Furthermore, LPCAT3 is active in mediating 1-O-alkyl-sn-glycero-3-phosphocholine acylation with long chain fatty acyl-CoAs to generate 1-O-alkyl-phosphatidylcholine, another very important constitute of mammalian membrane systems. These properties are precisely the known attributes of LPCAT previously ascribed to the isoform involved in Lands' cycle, and thus strongly suggest that LPCAT3 is involved in phospholipids remodeling to achieve appropriate membrane lipid fatty acid composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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