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Enregistrement W2001092138 · doi:10.1002/jbm.a.32857

The effect of surface topography on early NFκB signaling in macrophages

2010· article· en· W2001092138 sur OpenAlexafffund
J. Douglas Waterfield, Tarek Adel Ali, Fatemeh Nahid, Karu Kusano, D. M. Brunette

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSignal transductionMaterials scienceCell biologyCytokineLipopolysaccharideNF-κBMacrophageBiophysicsChemistryBiologyBiochemistryImmunologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface topography modulates macrophage expression of pro-inflammatory cytokines through triggering of a number of different signaling pathways. In this article, we investigated the early activation of the NFκB pathway in RAW 264.7 macrophages in response to four surface topographies: mechanically polished (PO), coarse sand blasted (CB), acid etched (AE), and sandblasted and acid etched (SLA). We found that activation of the NFκB pathway was topography dependent. The PO and CB surfaces showed the highest level of activation, followed by the AE, then the SLA. Addition of suboptimal stimulatory concentrations of lipopolysaccharide (LPS) enhanced the response. Second, we determined that topography dependent cell signaling occurred in the absence of fetal bovine sera in the media. Third, we demonstrated that disruption of the lipid rafts by removal of cholesterol from cells in suspension using methyl β cyclodextrin (MβCD) affected signaling through the NFκB pathway and transcription of the pro-inflammatory cytokine IL-1 β, but did not affect cell adhesion, spreading or morphology. The number of macrophages adhered to the surfaces after 30 min followed the order PO, CB, AE, and SLA. In conclusion, our study suggests that one mechanism by which surface topography modulates activation of the NFκB pathway is through cholesterol-enriched raft-associated adhesive/signaling structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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