The effect of surface topography on early NFκB signaling in macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Surface topography modulates macrophage expression of pro-inflammatory cytokines through triggering of a number of different signaling pathways. In this article, we investigated the early activation of the NFκB pathway in RAW 264.7 macrophages in response to four surface topographies: mechanically polished (PO), coarse sand blasted (CB), acid etched (AE), and sandblasted and acid etched (SLA). We found that activation of the NFκB pathway was topography dependent. The PO and CB surfaces showed the highest level of activation, followed by the AE, then the SLA. Addition of suboptimal stimulatory concentrations of lipopolysaccharide (LPS) enhanced the response. Second, we determined that topography dependent cell signaling occurred in the absence of fetal bovine sera in the media. Third, we demonstrated that disruption of the lipid rafts by removal of cholesterol from cells in suspension using methyl β cyclodextrin (MβCD) affected signaling through the NFκB pathway and transcription of the pro-inflammatory cytokine IL-1 β, but did not affect cell adhesion, spreading or morphology. The number of macrophages adhered to the surfaces after 30 min followed the order PO, CB, AE, and SLA. In conclusion, our study suggests that one mechanism by which surface topography modulates activation of the NFκB pathway is through cholesterol-enriched raft-associated adhesive/signaling structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».