Systemic Capillary Leak Syndrome Should be Considered in the Differential Diagnosis of Multi-Organ Failure and Hypovolemic Shock
Notice bibliographique
Résumé
Reply: As we stated in our case report, the rarity of parainfluenza virus infection-associated rhabdomyolysis leading to compartment syndrome and renal failure makes identifying “commonly” associated findings that could suggest a unifying underlying pathogenesis difficult. The suggestion by S. Kahn of “Systemic Capillary Leak Syndrome” (SCLS) represents a welcome unifying theory. However, while SCLS could have played a role in the clinical presentation of our case, SCLS itself is the result of an underlying dysregulated inflammatory response, thus represents an effect, not a cause. However, the cases of repeated SCLS that Kahn cites are of special interest in this regard. Our patient has had a second episode of rhabdomyolysis, compartment syndrome, and renal failure associated with a febrile illness. Her second episode was likely triggered by H1N1 infection. Repeat episodes triggered by viral infections suggest a possible underlying genetic predisposition. Genetic screening of these rare repeat cases for potentially associated genetic polymorphisms could eventually provide the unifying answer that we are looking for. Regan Lorraine Ebbeson, MD British Columbia's Children's Hospital Tobias R. Kollman, MD, PhD British Columbia's Children's Hospital Vancouver, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».