Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy and multiple sclerosis (MS) are the 2 most common neurologic disorders affecting women of childbearing age. As many as 25,000 women with epilepsy (WWE) give birth annually.1 While similar national estimates for birth prevalence in women with MS (WWMS) are not available, with the average age at MS onset at 30 years, around one fifth of women with MS will bear children after onset of the disease.2 This presents an important opportunity for neurologists caring for these women to provide transparent, evidence-based information to both inquiring patients and to referring physicians who may be providing concurrent care. In planning pregnancy, these women will want to know both the impact of a potential pregnancy on the neurologic disease (e.g., seizure frequency, MS exacerbation), as well as the impact of the disease on pregnancy and birth outcomes. For epilepsy, an extensive amount of useful information on both issues was recently published in a series of evidence-based guidelines in Neurology ®.3,4 There is also substantial information on the short-term impact of pregnancy on MS: the exacerbation rate is reduced during the second and third trimester and increased during the first 3 months following delivery, resulting in no net change in relapse rates over the entire pregnancy year (9 months gestation + 3 months postpartum).5 In addition, exclusive breastfeeding has been recently reported to dramatically reduce the postpartum …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle