Tetrodotoxin Detection by a Surface Plasmon Resonance Sensor in Pufferfish Matrices and Urine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tetrodotoxin (TTX) poisoning is most commonly associated with consumption of pufferfish. TTX is a low molecular weight (~319 Da) neurotoxin that selectively blocks voltage-sensitive Na + -gated ion channels. The standard method accepted worldwide for monitoring TTX toxicity in food matrices is the mouse bioassay. Ethical concerns from live animal testing, low sample throughput, and analytical inaccuracies have led to the need for an alternative method. We have previously established that surface plasmon resonance (SPR) sensors can quantify TTX in aqueous buffer samples by an antibody-based inhibition assay. In this paper, we report the extension of the assay for the detection of TTX in both clinical- and food-relevant matrices. The assay was optimized for application to three relevant complex matrices: pufferfish liver extract, pufferfish muscle extract, and human urine. Matrix effects are discussed and calibration curves are presented. Naturally contaminated pufferfish liver and muscle extracts were analyzed by the SPR method, and the data is compared to liquid-chromatography electrospray-ionization multiple reactions monitoring mass spectrometry (LC/ESI/MRM/MS) data. Ten samples, including three from a poisoning incident, two control monkfish samples, and five toxic pufferfish samples, were analyzed using this method, and the data is compared to LC/ESI/MRM/MS analysis of the samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle