Validation of potential classification criteria for systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Classification criteria for systemic sclerosis (SSc; scleroderma) are being updated jointly by the American College of Rheumatology and European League Against Rheumatism. Potential items for classification were reduced to 23 using Delphi and nominal group techniques. We evaluated the face, discriminant, and construct validity of the items to be further studied as potential criteria. METHODS: Face validity was evaluated using the frequency of items in patients sampled from the Canadian Scleroderma Research Group, 1000 Faces of Lupus, and the Pittsburgh, Toronto, Madrid, and Berlin connective tissue disease (CTD) databases. Patients with SSc (n = 783) were compared to 1,071 patients with diseases similar to SSc (mimickers): systemic lupus erythematosus (n = 499), myositis (n = 171), Sjögren's syndrome (n = 95), Raynaud's phenomenon (RP; n = 228), mixed CTD (n = 29), and idiopathic pulmonary arterial hypertension (PAH; n = 49). Discriminant validity was evaluated using odds ratios (ORs). For construct validity, empirical ranking was compared to expert ranking. RESULTS: Compared to mimickers, patients with SSc were more likely to have skin thickening (OR 427); telangiectasias (OR 91); anti-RNA polymerase III antibody (OR 75); puffy fingers (OR 35); finger flexion contractures (OR 29); tendon/bursal friction rubs (OR 27); anti-topoisomerase I antibody (OR 25); RP (OR 24); fingertip ulcers/pitting scars (OR 19); anticentromere antibody (OR 14); abnormal nailfold capillaries (OR 10); gastroesophageal reflux disease symptoms (OR 8); antinuclear antibody, calcinosis, dysphagia, and esophageal dilation (all OR 6); interstitial lung disease/pulmonary fibrosis (OR 5); and anti-PM-Scl antibody (OR 2). Reduced carbon monoxide diffusing capacity, PAH, and reduced forced vital capacity had ORs of <2. Renal crisis and digital pulp loss/acroosteolysis did not occur in SSc mimickers (OR not estimated). Empirical and expert ranking were correlated (Spearman's ρ = 0.53, P = 0.01). CONCLUSION: The candidate items have good face, discriminant, and construct validity. Further item reduction will be evaluated in prospective SSc and mimicker cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».