Application of molecular markers to wheat breeding in <scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marker‐assisted breeding provides an opportunity for wheat breeders to introgress/pyramid genes of interest into breeding lines and to identify genes and/or quantitative trait loci in germplasm to be used as parents. Molecular markers were deployed to assist selection for disease resistance, agronomic and quality traits in several wheat cultivars released for commercial cultivation in Canada. Marker‐assisted breeding is routinely used in most wheat breeding programmes for rust resistance (leaf, stem and stripe rust), orange wheat blossom midge resistance, high grain protein concentration, Fusarium head blight and common bunt resistance. Markers are being used selectively within breeding programmes to target traits that relate to market class or regional adaptation. For example, marker‐assisted breeding for low lipoxygenase activity and low grain cadmium is being performed in durum breeding programmes and for enhancing stem solidness in programmes targeting resistance to the wheat stem sawfly. Markers are also being utilized for ergot resistance in durum wheat. Increased gluten strength is being selected with a marker for the overexpression of the Bx7 high‐molecular‐weight glutenin subunit. Marker‐assisted breeding is also being used to pyramid resistance genes against a group of stem rust races related to TTKS (Ug99), a disease that poses a serious threat to global wheat production. Development of tightly linked diagnostic markers and high‐throughput genotyping with SNP markers will result in more effective molecular wheat breeding in the near future and will open the door to genomic selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».