Attention and ageing: Measuring effects of involuntary and voluntary orienting in isolation and in combination
Notice bibliographique
Résumé
The cueing paradigm provides an established method for eliciting involuntary and voluntary attention shifts. Involuntary orienting is traditionally measured with non-predictive peripheral cues and voluntary orienting with predictive central arrows. Recent studies with young adults have established that predictive central arrows trigger a combination of involuntary and voluntary orienting, raising the possibility that previous studies - including those with older adults - misinterpreted their findings with central arrow cues as isolating the effects of voluntary attention. The present experiment applied different cueing conditions that measured involuntary orienting, voluntary orienting, and involuntary and voluntary orienting in combination in older adults. The results show that past studies of voluntary orienting in older adults confound involuntary and voluntary orienting. Cueing effects in a condition that for the first time isolated voluntary orienting (predictive number cues) with older adults were significant, and comparable to effects for younger adults, demonstrating that older adults successfully utilize cues to direct their spatial attention strategically. A similar normal pattern of orienting was observed for involuntary orienting. Our study provides a methodology that can be applied effectively to isolate and investigate the effects of age on voluntary and involuntary attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».