Mitochondrial Dysfunction and Oxidative Stress in Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
While we continue to refine our understanding of the pathophysiology of bipolar disorder (BD), several hypotheses have been postulated including a role for monoamines, gamma-amino butyric acid, glutamate, and second messenger signaling pathways. Recently, mitochondrial dysfunction and oxidative stress have been identified by a number of studies, as an important etiological factor in this disorder. Mitochondria play a crucial role in ATP production through oxidative phosphorylation, a process carried out by the electron transport chain (ETC) complexes. During the transfer of electrons along this ETC, the ROS can be generated, especially in complex I and III4. Growing body of evidence suggests the association of mitochondrial dysfunction and BD. Recent DNA microarray analysis in post-mortem frontal cortex and hippocampus revealed that the expression of several mRNAs coding for ETC complexes I-V subunits was decreased in subjects with BD. Supporting the key involvement of oxidative damage in BD, assays conducted with peripheral blood samples have demonstrated that BD is associated with alterations in antioxidant enzymes and increased lipid peroxidation. Recently we found that oxidative damage to lipid is present in the frontal cortex of BD subjects. A meta-analysis suggested that the levels of lipid peroxidation are elevated in BD providing support for oxidative stress hypothesis of BD. Furthermore, BD subjects showed increased DNA damage, as well as, upregulation of apoptotic genes. These data not only suggest that oxidative mechanisms may form unifying common pathogenic pathways in psychiatric disorders, but also introduce new targets for the development of therapeutic interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».