Enriched Acoustic Environment after Noise Trauma Reduces Hearing Loss and Prevents Cortical Map Reorganization
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to sound of sufficient duration and level causes permanent damage to the peripheral auditory system, which results in the reorganization of the cortical tonotopic map. The changes are such that neurons with pre-exposure tuning to frequencies in the hearing loss range now become tuned to frequencies near the near-normal lower boundary of the hearing loss range, which thus becomes over represented. However, cats exposed to a traumatizing noise and immediately thereafter placed for a few weeks in an enriched acoustic environment presented a much-restricted hearing loss compared with similarly exposed cats that were placed for the same time in a quiet environment. The enriched environment spectrally matched the expected hearing loss range and was approximately 40 dB above the level of the expected hearing loss. The hearing loss in the quiet environment-reared cats ranged from 6 to 32 kHz with the largest loss (on average, 40 dB) ranging from 24 to 32 kHz. In contrast, the hearing loss in the enriched-environment cats was restricted to 6-8 kHz at a level of, on average, 35 dB and with 16-32 kHz having normal thresholds. Despite the remaining hearing loss for the enriched-environment cats in the 6-8 kHz range, plastic tonotopic map changes in primary auditory cortex could no longer be demonstrated, suggesting that the enriched acoustic environment prevents this reorganization. This finding has implications for the treatment of hearing disorders, such as tinnitus, that have been linked to cortical tonotopic map reorganization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».