Peripartum Serum Vitamin E, Retinol, and Beta-Carotene in Dairy Cattle and Their Associations with Disease
Notice bibliographique
Résumé
Peripartum decreases in serum concentrations of vitamins A and E may contribute to impaired immune function in dairy cows. The objectives of this study were to describe peripartum serum concentrations of alpha-tocopherol, beta-carotene, and retinol and their associations with disease risk. On 20 farms over 1 yr, blood samples were collected weekly from 1057 cows from 1 wk before expected calving until 1 wk postpartum. Serum concentrations of alpha-tocopherol, beta-carotene, and retinol, as well as several biochemical variables were measured. Their associations with the risk of retained placenta or clinical mastitis were modeled separately with logistic regression, and the factors associated with the concentration of each vitamin were modelled with mixed linear regression. Differences in vitamin concentrations between 2 batches of sera analyzed 6 mo apart required stratification of statistical analyses. Accounting for the effects of parity, season, and twins, an increase in alpha-tocopherol of 1 microg/mL in the last week prepartum reduced the risk of retained placenta by 20%, whereas serum nonesterified fatty acid concentration > or = 0.5 mEq/L tended to increase risk of retained placenta by 80%. In the last week prepartum, a 100 ng/mL increase in serum retinol was associated with a 60% decrease in the risk of early lactation clinical mastitis. There were significant positive associations of peripartum serum concentrations among each of alpha-tocopherol, beta-carotene, and retinol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».