Assessing the Effectiveness of Human Capital Investments on the Regional Unemployment Rate in the United States: 1990 and 2000
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Notice bibliographique
Résumé
This article evaluates the effect of human capital investment—for example, expenditures on education, training, and employment—on regional unemployment rates in the United States. State-level unemployment rates are estimated using the spatial lag fixed effects model with spatial correlation of regional unemployment rates for 1990 and 2000. The results show that unemployment rates can be decreased by a policy of state-level human capital investment. A $100 per capita human capital investment in a state is expected to decrease the unemployment rate by 0.63 percent. Human capital investment has a negative impact on a state's unemployment as long as the yearly average state net migration rate is greater than −1.6 percent. A maximum of 1.6 percent of a state's population can out-migrate on average in a year for human capital expenditures to be associated with a decrease in the state's unemployment rate. If a state's net migration rate is less than −1.6 percent of its population, human capital expenditures have a positive effect on unemployment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle