A<i>CHANDRA</i>STUDY OF THE LARGE-SCALE SHOCK AND COOL FILAMENTS IN HYDRA A: EVIDENCE FOR SUBSTANTIAL GAS DREDGE-UP BY THE CENTRAL OUTBURST
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a Chandra study of the Hydra A galaxy cluster, where a powerful active galactic nucleus (AGN) outburst created a large-scale cocoon shock. We investigated possible azimuthal variations in shock strength and shape, finding indications for a weak shock with a Mach number in the range ∼1.2–1.3. We measured the temperature change across the shock front. However, the detection of a temperature rise in the regions immediately inside of the front is complicated by the underlying temperature profile of the cluster atmosphere. We measured the global temperature profile of the cluster up to 700 kpc, which represents the farthest measurement obtained with Chandra for this cluster. A "plateau" in the temperature profile in the range ∼70–150 kpc indicates the presence of cool gas, which is likely the result of uplift of material by the AGN outburst. After masking the cool filaments visible in the hardness ratio map, the plateau disappears and the temperature profile recovers a typical shape with a peak around 190 kpc, just inside the shock front. However, it is unlikely that such a temperature feature is produced by the shock as it is consistent with the general shape of the temperature profiles observed for relaxed galaxy clusters. We studied the spectral properties of the cool filaments finding evidence that ∼10 11 M ☉ of low-entropy material has been dredged up by the rising lobes from the central 30 kpc to the observed current position of 75–150 kpc. The energy required to lift the cool gas is ≳ 2.2 × 10 60 erg, which is comparable to the work required to inflate the cavities and is ∼25% of the total energy of the large-scale shock. Our results show that the AGN feedback in Hydra A is acting not only by directly heating the gas, but also by removing a substantial amount of potential fuel for the supermassive black hole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».