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Enregistrement W2001124199 · doi:10.1155/2014/172434

Development of a Wheelchair Skills Home Program for Older Adults Using a Participatory Action Design Approach

2014· article· en· W2001124199 sur OpenAlexafffund
Ed Giesbrecht, William C. Miller, Ian M. Mitchell, Roberta L. Woodgate

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Occupational Therapy Foundation
Mots-clésWheelchairStakeholderParticipatory action researchParticipatory designPopulationFocus groupIndependent livingMedicineProcess (computing)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedical educationGerontologyComputer scienceEngineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restricted mobility is the most common impairment among older adults and a manual wheelchair is often prescribed to address these limitations. However, limited access to rehabilitation services results in older adults typically receiving little or no mobility training when they receive a wheelchair. As an alternative and novel approach, we developed a therapist-monitored wheelchair skills home training program delivered via a computer tablet. To optimize efficacy and adherence, principles of self-efficacy and adult learning theory were foundational in the program design. A participatory action design approach was used to engage older adult wheelchair users, care providers, and prescribing clinicians in an iterative design and development process. A series of prototypes were fabricated and revised, based on feedback from eight stakeholder focus groups, until a final version was ready for evaluation in a clinical trial. Stakeholder contributions affirmed and enhanced the foundational theoretical principles and provided validation of the final product for the target population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,477
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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