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Enregistrement W200112494 · doi:10.1521/jscp.2016.35.2.87

Benefits of Capitalization in Newlyweds: Predicting Marital Satisfaction and Depresion Symptoms

2016· article· en· W200112494 sur OpenAlexaff
Jill M. Logan, Rebecca J. Cobb

Notice bibliographique

RevueJournal of Social and Clinical Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCapitalizationDepression (economics)Depressive symptomsPerceptionAffect (linguistics)Clinical psychologyMarital statusDemographyDevelopmental psychologyPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Celebrating good news with others (i.e., capitalization) is associated with positive affect and relationship well-being. However, it remains unclear whether the benefits of capitalization result in enduring changes in personal and relationship well-being, and whether contextual factors (i.e., chronic stress) moderate the value of positive capitalization experiences. We examined contemporaneous and time-lagged associations between capitalization perceptions and marital satisfaction or depression symptoms in 192 newlywed couples over two years. We also examined whether chronic stress moderated the effects of capitalization perceptions on depression symptoms and marital satisfaction. Multilevel analyses indicated that capitalization perceptions predicted contemporaneous and time-lagged changes in marital satisfaction for husbands and wives and contemporaneous and time-lagged changes in wives’, but not husbands’, depression symptoms. In other words, the more positively spouses viewed their partner's responses, the more maritally satisfied they became, and the less likely wives were to experience depression symptoms. Further, as wives’ chronic stress increased, there was a stronger negative association between capitalization perceptions and contemporaneous depression symptoms. Results highlight how celebrating successes and good fortune can set spouses on a trajectory toward personal and relationship well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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