Introduction à la notion d’anticipation et de robustesse dans les problèmes de dial-a-ride dynamiques
Notice bibliographique
Résumé
Le dial-a-ride problem, noté DARP, est un problème d'optimisation combinatoire associé aux transports à la demande. Il consiste à construire des tournées de véhicules satisfaisant plusieurs requêtes de transport de personnes, ces requêtes entraînant notamment des contraintes de temps difficiles à résoudre. L'expérience montre que les méthodes d'insertion de demandes permettent de fournir au plus vite un rendez-vous aux usagers. L'objet de la recherche menée ici est de proposer une heuristique à base d'insertions successives intégrant une certaine robustesse, obtenue par anticipation des demandes futures, en gardant les tournées flexibles. Cette flexibilité se perd dès lors qu'un rendez-vous est proposé, ce dernier ne pouvant plus être modifié au risque de désynchroniser le système... et déstabiliser les usagers. Nous proposons donc une méthode pour procéder au calcul de l'insérabilité, à sa prise en compte au moment de la sélection de la demande courante, de la tournée et de sa position au sein de celle-ci, et, enfin, à son utilisation pour aiguiller le calcul des rendez-vous.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».