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Enregistrement W2001133921 · doi:10.1034/j.1600-0706.2001.950315.x

Plankton community structure in fluctuating environments and the role of productivity

2001· article· en· W2001133921 sur OpenAlexfundno aff
Beatrix E. Beisner

Notice bibliographique

RevueOikos · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésTrophic levelPlanktonPhytoplanktonProductivityEcologyNutrientMesocosmCommunity structureEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental variability in space and time can have significant influences on community structure. Temporal heterogeneity in nutrient supply has been shown in laboratory studies to have strong impacts on the diversity and composition of phytoplankton communities, depending on the scale of fluctuations. This paper extends the work in chemostats in a number of ways: using large‐scale field mesocosms with natural plankton communities exposed to various frequencies of vertical mixing, modifying environmental productivity and incorporating higher trophic levels. The first major question and experiment focus on whether vertical mixing at various frequencies, and the associated nutrient pulse, has similar effects in nutrient‐rich and nutrient‐poor environments for predominantly single trophic level systems. The results indicate that the temporal scale of fluctuation is more of a structuring factor for phytoplankton communities in enriched enclosures, with little response under oligotrophic conditions. The second experiment examines the responsiveness of entire plankton communities (three trophic levels). Major shifts in community structure were absent under both nutrient‐rich and nutrient‐poor conditions. Responses were seen only in the demography of the top trophic level ( Chaoborus flavicans ). It appears from these experiments that the spatial disruption that accompanies mixing events may be more important than the temporal component (nutrient pulses) for phytoplankton. This appears to be the case only under conditions where natural spatial heterogeneity is high as it is when systems are enriched. When nutrient pulses are small, as they are in oligotrophic systems where recycling is efficient, little phytoplankton community response is observed. Finally, the inclusion of entire plankton food webs here suppressed the effects of the scale of intermittency in water column mixing at both low and high nutrient levels for all but the highest trophic level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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