Promotional etiology for common childhood acute lymphoblastic leukemia: The infective lymphoid recovery hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
This paper speculates on the role of infection in modifying a young child's risk of promoting precursor B-cell acute lymphoblastic leukemia (ALL). It is suggested that the heat shock instigated by infections, particularly in infancy, stimulates Th1 pro-inflammatory cytokines and an apoptosis-inhibitory environment. This infective stress also increases the number of cooperating oncogenic mutations in pre-leukemic cells, especially if the primary adaptive immune response is delayed. The glucocorticoid release that follows leads to acute thymic involution, a decline in antitumor immunity, and maturation arrest of B-lymphocytes. The infective lymphoid recovery hypothesis addresses an apparent contradiction-that a non-hygienic environment primes the adaptive immune response and is protective against childhood ALL, while multiple infections occurring later increase the risk of childhood ALL. In affluent (compared to less-affluent) societies, the characteristic ALL incidence peak in early childhood, and the shortened time to diagnosis, arise from surviving recurrent infections and the accumulated loss and recovery of lymphoid tissue. Evidence supporting the hypothesis, such as the role of lymphoid tissue reconstitution cytokines that stimulate proliferation stress on B-cell progenitors, comes from the study of children with congenital syndromes that are susceptible to leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».