The influence of biomass burning on the global distribution of selected non-methane organic compounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Forests fires are a significant source of chemicals to the atmosphere including numerous non-methane organic compounds (NMOCs). We report airborne measurement of hydrocarbons, acetone and methanol from >500 whole air samples collected over Eastern Canada, including interceptions of several different boreal biomass burning plumes. From these and concurrent measurements of carbon monoxide (CO) we derive fire emission ratios for 29 different organic species relative to the emission of CO. These range from 8.9 ± 3.2 ppt ppb−1 CO for methanol to 0.007 ± 0.004 ppt ppb−1 CO for cyclopentane. The ratios are in good to excellent agreement with literature values. Using the GEOS-Chem global 3-D chemical transport model (CTM) we show the influence of biomass burning on the global distributions of benzene, toluene, ethene and propene (species which are controlled for air quality purposes and sometimes used as indicative tracers of anthropogenic activity). Using our observationally derived emission ratios and the GEOS-Chem CTM, we show that biomass burning can be the largest fractional contributor to observed benzene, toluene, ethene and propene levels in many global locations. The widespread biomass burning contribution to atmospheric benzene, a heavily regulated air pollutant, suggests that pragmatic approaches are needed when setting air quality targets as tailpipe and solvent emissions decline in developed countries. We subsequently determine the extent to which the 28 global-status World Meteorological Organisation – Global Atmosphere Watch stations worldwide are influenced by biomass burning sourced benzene, toluene, ethene and propene as compared to their exposure to anthropogenic emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».