International Consortium for Atmospheric Research on Transport and Transformation (ICARTT): North America to Europe—Overview of the 2004 summer field study
Notice bibliographique
Résumé
In the summer of 2004 several separate field programs intensively studied the photochemical, heterogeneous chemical and radiative environment of the troposphere over North America, the North Atlantic Ocean, and western Europe. Previous studies have indicated that the transport of continental emissions, particularly from North America, influences the concentrations of trace species in the troposphere over the North Atlantic and Europe. An international team of scientists, representing over 100 laboratories, collaborated under the International Consortium for Atmospheric Research on Transport and Transformation (ICARTT) umbrella to coordinate the separate field programs in order to maximize the resulting advances in our understanding of regional air quality, the transport, chemical transformation and removal of aerosols, ozone, and their precursors during intercontinental transport, and the radiation balance of the troposphere. Participants utilized nine aircraft, one research vessel, several ground‐based sites in North America and the Azores, a network of aerosol‐ozone lidars in Europe, satellites, balloon borne sondes, and routine commercial aircraft measurements. In this special section, the results from a major fraction of those platforms are presented. This overview is aimed at providing operational and logistical information for those platforms, summarizing the principal findings and conclusions that have been drawn from the results, and directing readers to specific papers for further details.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».