Characteristics of heart rate variability entropy and blood pressure during hemodialysis in patients with end‐stage renal disease
Notice bibliographique
Résumé
Entropy (ENT) is a newly developed measure of the complexity of heart rate variability (HRV). The aim of this study was to characterize the complexity of HRV in patients with end-stage renal disease (ESRD) and to find a possible clinical utility. Healthy subjects and patients with ESRD undergoing hemodialysis (HD) were recruited. The HD population consisted of patients with and without diabetes mellitus (DM). An electrocardiogram was recorded before HD, and blood pressure was measured during HD. The coefficients of variation of R-R intervals, high- and low-frequency components, and ratio of the low- to high-frequency components were measured as variables of HRV. The ENT was used to describe the complexity of HRV. Forty-six healthy subjects and 27 HD patients participated in this study. The ENT negatively correlated with the duration of DM (p = 0.001), systolic blood pressure (p = 0.003), and mean blood pressure (p = 0.004) before a HD session. ENT in HD patients was lower than that in healthy subjects (p < 0.01). ENT in HD patients with DM was lower than that in HD patients without DM (p < 0.01). The change in systolic blood pressure (DeltaSBP) during a HD session showed high correlations to ENT and ultrafiltration rate (UFR) of the dialyzer. The following equation was obtained: DeltaSBP = 2.25 x ENT - 2.28 x UFR - 21.27 (R2 = 0.805; p < 0.0001). ENT decreased with uremic and diabetic status. ENT also represents a possible prediction of hypotension during a HD session.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».