Rhodes Index of Nausea and Vomiting???Form 2 in Pregnant Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite widespread application of Rhodes Index of Nausea and Vomiting-Form 2 (INV2) in practice and research, empirical analyses have not been consistently performed to verify the a priori factors that guided the subclass construction of the symptoms. OBJECTIVES: To examine the dimensional structure of Rhodes INV in a sample of pregnant women. METHOD: Data were collected from 152 pregnant women who were experiencing some degree of nausea and vomiting during early pregnancy and analyzed using structural equation modeling techniques. Five competing measurement structures were tested and compared. The structure (model) that provided the closest fit to the data was selected and relationships (factor loadings) between the constructs and indicators were established. RESULTS: The model fitting the data the closest was a three-factor structure measuring nausea, vomiting, and retching as three separate, but correlated dimensions. The factor loadings were high (0.73-0.96) and significant (p < .001). The model treating nausea and vomiting as a one-factor concept as well as the model including two factors named symptom occurrence and symptom distress did not fit the data. CONCLUSION: Rhodes INV2 is a valid measurement tool if subscales are formed to reflect the multidimensional structure of nausea and vomiting in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».