On the formation of high‐latitude soil carbon stocks: Effects of cryoturbation and insulation by organic matter in a land surface model
Notice bibliographique
Résumé
We modify the soil component of the ORCHIDEE terrestrial carbon cycle model to include vertically‐discretized soil carbon. With this model, we investigate the feedback of considering thermal insulation by soil carbon, which modifies the soil thermal regime by lowering the thermal conductivity and increasing the heat capacity of a carbon‐rich soil, on the total carbon stocks the model builds up. In addition, we demonstrate the effects of diffusive vertical mixing of soil organic matter by cryoturbation on the total carbon stocks that the model builds up in mineral soils in equilibrium with a steady climate. We show that including these two effects together leads to up to 30% higher soil carbon stocks in the top meter of permafrost soils, as well as large stocks of carbon below 1m in the upper permafrost soil layers. The vertical profile of partitioning of carbon between different lability pools is also affected, as the slower pools are more deeply mixed; also the time to reach equilibrium lengthens considerably. These effects are largest in the coldest regions such as Eastern Siberia. The inclusion of cryoturbative mixing and insulation by soil carbon leads to better agreement with estimates of high‐latitude soil carbon stocks, where substantial amounts of carbon are found in permafrost regions, to depths of three meters; however we do not include peat, Yedoma, or alluvial deposition processes here, so the total carbon stocks are still lower than observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».