Steady-state and transient electron transport within wurtzite and zinc-blende indium nitride
Notice bibliographique
Résumé
We study the steady-state and transient electron transport that occurs within wurtzite and zinc-blende indium nitride using a three-valley Monte Carlo simulation approach. For our steady-state results, we find that, for both cases, initially the electron drift velocity monotonically increases with the applied electric field strength, reaching a peak value followed by a region of negative differential mobility, and then a region of saturation. The peak fields are found to be around 30 kV/cm for the case of wurtzite indium nitride and about 50 kV/cm for the case of zinc-blende indium nitride, the corresponding peak and saturation electron drift velocities being around 5.6×107 and 1.2×107 cm/s for the case of wurtzite indium nitride and about 3.3×107 and 1.0×107 cm/s for the case of zinc-blende indium nitride. For the purposes of our transient electron transport analysis, we follow the approach of O'Leary et al. [Appl. Phys. Lett. 87, 222103 (2005)], and examine how an ensemble of electrons responds to the sudden application of a constant electric field. We find that the electrons within wurtzite indium nitride exhibit higher electron drift velocities and longer relaxation times than those within zinc-blende indium nitride. The device implications of these results are then discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».