Plasticity of Reflexes From the Foot During Locomotion After Denervating Ankle Extensors in Intact Cats
Notice bibliographique
Résumé
Although sensory feedback is important in regulating the timing and magnitude of muscle activity during locomotion few studies have evaluated how it changes after peripheral nerve lesions. To assess this, reflexes evoked by stimulating a nerve before and after denervating other nerves can be quantified to determine changes. The aim of this study was to investigate consequences of denervating ankle extensor muscles, the lateral gastrocnemius, and soleus (LGS) on reflexes from the plantar foot surface evoked by stimulating the tibialis (Tib) nerve. Three cats (n = 3) were trained to walk on a treadmill and chronically implanted with electrodes in 14 hindlimb muscles bilaterally to record EMG activity. A stimulating cuff electrode was placed around the left Tib nerve (Tib) nerve at the ankle to evoke reflexes. Several control values of EMGs, limb kinematics, and Tib nerve reflexes were obtained during locomotion for at least 3 wk before the left LGS nerve was cut. We found that the locomotor EMG bursts of several muscles was altered, with a large increase in amplitude in the early days postneurectomy followed by a gradual decrease toward intact values later on. There were changes in the stimulated locomotor EMG bursts (Tib nerve reflexes) of ipsilateral flexors and extensors and of contralateral ankle extensors, which dissociated from changes in baseline locomotor EMG (e.g., nonstimulated bursts during reflex trials). The functional significance of these changes in muscle activity and reflex pathways on the recovery of locomotion after denervating ankle extensors is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».