Benefits of Electronically Controlled Active Electromechanical Suspension Systems (EMS) for Mast Mounted Sensor Packages on Large Off-Road Vehicles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Battlefield reconnaissance is an integral part of today's integrated battlefield management system. Current reconnaissance technology typically requires land based vehicle systems to observe while stationary or, at best, significantly limits travel speeds while collecting data. By combining current Canadian Light Armored Vehicle based reconnaissance systems with the Center for Electromechanics (CEM) electronically controlled active Electromechanical Suspension System (EMS), opportunities exist to substantially increase cross-country speeds at which useful reconnaissance data may be collected. This report documents a study performed by The University of Texas Center for Electromechanics with funding from L3-ES to use existing modeling and simulation tools to explore potential benefits provided by EMS for reconnaissance on the move.</div><div class="htmlview paragraph">In both peak performance metrics and PSD analyses, the Fully Active Electronic Suspension systems proved their superior performance over Hybrid Active systems, Semi Active systems, and Passive systems. Peak body response measurements, accelerations, forces, and torques were consistently lower over aggressive off-road terrain with typical improvements being 80 to 90% lower than the stock passive vehicle. PSD and transfer function analyses of the payload accelerations revealed orders of magnitude improvement. Given these results it may be possible for reconnaissance operations to be carried out over aggressive cross country terrains at speeds of 10-15 MPH vs. conventional stationary operation.</div></div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle